Une application pour évaluer le pronostic des patients atteints de leucémie aigüe lymphoblastique T

Les leucémies sont des cancers du sang, qui touchent les cellules de la moelle osseuse à l'origine des globules blancs (les cellules chargées de protéger l'organisme contre les agents infectieux). Ces cellules peuvent acquérir des altérations génétiques et se transformer en cellules tumorales. Elles sont alors incapables de se transformer en globules blancs matures pour assurer leurs fonctions et prolifèrent de façon incontrôlée. Il existe plusieurs formes de leucémies selon la famille de cellules de la moelle osseuse atteinte et l'agressivité de la maladie.

La leucémie aigüe lymphoblastique T est une leucémie qui atteint les cellules qui évoluent en lymphocytes T, des cellules immunitaires en charge de la destruction des agents pathogènes. Elle représente 15 % des leucémies aiguës lymphoblastiques chez l'enfant et 25 % chez l'adulte. Son pronostic s'est beaucoup amélioré avec la chimiothérapie intensive. Cependant, les personnes atteintes de cette forme de leucémie rechutent dans 30-40 % des cas, et la maladie est à ce stade difficilement curable. Cela explique pourquoi les chercheurs souhaitent développer des moyens d'améliorer sa prise en charge.

Au diagnostic de ces cancers, on identifie plusieurs altérations génétiques dans les cellules tumorales qui sont à l'origine de leur apparition et qui leur permettent de fonctionner. Il n'existe pas de modèle pronostique prenant en compte l'ensemble des mutations identifiées pour pouvoir adapter les traitements. Loïc Vasseur souhaite mettre au point un modèle statistique pour préciser le pronostic du cancer lors de son diagnostic, en prenant en compte les caractéristiques cliniques et biologiques (âge, nombre de globules blancs, atteinte des méninges) et les anomalies, génétiques du cancer.

Le chercheur s'appuiera sur l'analyse de données issues de 781 patients traités pour une leucémie aiguë lymphoblastique T en France. Elle permettra d'élaborer un modèle capable d'estimer les probabilités pour une personne donnée de rencontrer une rémission complète ou une rechute, mais aussi les chances de survie et le risque de décès. Ce modèle inclura aussi les types de thérapies reçues par la personne et la réponse à ces traitements au cours de son suivi évaluée en particulier par la maladie résiduelle mesurée dans la moelle osseuse.

II s'agira ensuite de développer une application Web permettant d'utiliser ce modèle pour évaluer le pronostic de nouvelles personnes diagnostiquées d'une leucémie aiguë lymphoblastique T et d'aider aux décisions thérapeutiques. Le chercheur analysera l'impact des thérapeutiques utilisées sur la survie des patients et évaluera si une stratégie thérapeutique peut bénéficier à certains groupes de patients.

Ce projet pourrait ainsi apporter des évolutions pertinentes pour la prise en charge des personnes atteints de leucémie aigüe lymphoblastique T.